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5 formas en las que el análisis de sentimientos está aumentando en 2009

5 formas en las que el análisis de sentimientos está aumentando en 2009

El New York Times tiene un artículo hoy sobre análisis de los sentimientos, una tendencia que se ha acelerado gracias a la Web en tiempo real, y Twitter en particular. El análisis de sentimiento no es una tendencia candente a corto plazo. Eventualmente se convertirá en una característica clave de los motores de búsqueda, que integrará el sentimiento agregado de la multitud en los resultados de búsqueda.

El artículo del NY Times analizó 3 herramientas de análisis de sentimientos: Scout Labs, Newssift del Financial Times y Jodange. También mencionó 3 aplicaciones de Twitter: Tweetfeel, Twendz y Twitrratr. En nuestra publicación, echamos un vistazo a otros cinco ejemplos de cómo el análisis de sentimientos está comenzando a aumentar en la Web. Te invitamos a agregar más ejemplos en los comentarios.

1. Monitoreo y análisis de redes sociales: Sysomos

Sysomos lanzó sus dos productos estrella en junio: MAP (‘Media Analysis Platform’) y Heartbeat. Como escribió Frederic Lardinois: ambos productos son herramientas de análisis y monitoreo de redes sociales poderosas (pero costosas).

MAP es una herramienta de análisis poderosa y flexible. Brinda a sus usuarios la capacidad de investigar cualquier tema en blogs, sitios de redes sociales y en informes de medios tradicionales. MAP puede, por ejemplo, decirle que la mayor cantidad de usuarios de Twitter que escribieron sobre Palm Pre provienen de California y Gran Bretaña. También puede brindarle rápidamente un historial de cuándo y con qué frecuencia se editó un artículo de Wikipedia, o cuáles fueron las publicaciones en foros y los videos de YouTube más populares sobre un tema determinado en los últimos 30 días. Heartbeat proporciona un subconjunto de funciones de MAP, con un enfoque en facilitar a las empresas el seguimiento de las métricas de las redes sociales.

Ver también: Esta máquina come tweets: el sistema detrás de @Comcast y otros

2. Monitoreo de conversaciones: Backtype

Como señaló Marshall Kirkpatrick en una publicación de abril, está surgiendo toda una clase de tecnologías para ayudar a las empresas a realizar un seguimiento de las conversaciones que explotan en línea. Por ejemplo, Backtype es una herramienta en línea que le permite buscar y monitorear palabras clave en la Web en un esfuerzo por poner fin a la “fragmentación de comentarios”. También se usa debajo del capó en Radian6.

3. Análisis del estado de ánimo: LiveJournal y MoodViews

En su análisis reciente ¿Podría la información en tiempo real ser una ventaja injusta ?, Marshall Kirkpatrick exploró la conexión entre la comunicación en las redes sociales y los eventos del mundo real. Como ejemplo, señaló una herramienta llamada MoodViews que puede correlacionar los mensajes de estado de ánimo en LiveJournal con eventos mundiales. Algunas de las tendencias observadas con esta herramienta:

  • Aumento de masa en el nivel de preocupación alrededor de los principales fenómenos meteorológicos, como el huracán Katrina el 29 de agosto de 2005
  • Entusiasmo en torno a eventos culturales y mediáticos globales, como el lanzamiento de un nuevo libro de Harry Potter el 15 de julio de 2005
  • Aumento de masa en el nivel de angustia y tristeza después de los ataques terroristas, como atestigua la respuesta a los atentados de Londres el 7 de julio de 2005.

MoodViews se actualiza cada 10 minutos según las publicaciones de LiveJournal. Al momento de escribir, estos estados de ánimo eran “calientes”: irritados, estresados, pensativos, alegres, creativos.

La esperanza era grande en noviembre de 2008. Imagen: omnicam

Consulte también: Siéntase bien: las 10 mejores aplicaciones y visualizadores de humor

4. Búsqueda semántica: la nueva API de sentimientos de Evri

A principios de este mes, el motor de búsqueda semántico Evri lanzó una nueva API web de sentimiento que afirma comprender cómo se siente la web. Como escribió Sarah Perez: mientras está ocupado rastreando la red en busca de personas, lugares y cosas y determinando las relaciones entre ellos, el motor de búsqueda ahora puede comprender la sentimientos asociados con estas entidades, ya sean positivas o negativas. Con la API, los desarrolladores pueden crear aplicaciones para cosas como inteligencia de mercado, investigación de mercado, deportes y entretenimiento, gestión de marca, reseñas de productos y más.

La API de sentimiento hace mucho más que la mayoría de los rastreadores de sentimiento de Twitter: le permite una visión más profunda del “quién es”, el “qué” y el “por qué” asociados con la expresión o sentimiento en particular.

5. Twitter como Zeitgeist

¿Cómo podemos hacer un resumen de las herramientas de análisis de sentimientos sin mencionar Twitter? Marshall Kirkpatrick escribió en marzo sobre la plataforma de Twitter que cumplió 3 años:

“Twitter ya ‘da noticias’ más rápido que los medios de comunicación tradicionales de forma regular y monitorear el flujo y reflujo de la conversación está ayudando a los medios, especialistas en marketing y académicos a poner el dedo en el pulso de un número significativo de personas.

Desde la portada de Twitscoop.

Hemos visto cómo dividir un gran número de seguidores de Twitter en grupos temáticos puede ayudar a que el servicio sea mucho, mucho más útil. Esperamos que pronto se lancen servicios que tomarán el pulso a los grupos temáticos. Hablar de temas candentes temprano en el mundo de los físicos en Twitter, agentes inmobiliarios, comerciantes de acciones, etc. es una táctica poderosa de la que más de una empresa sacará provecho. Todos nos beneficiaremos cuando eso suceda también “.

Ver también: Los 7 principales rastreadores de temas de Twitter

Imagen de portada: .michael.newman.