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7 blogs de datos para explorar

7 blogs de datos para explorar

Hace varias semanas, publiqué una pregunta en Quora pidiendo los mejores blogs de datos. Ha habido 26 respuestas con decenas de blogs recomendados.

Curiosamente, cuando miré ayer, Quora mostró los mejores blogs que habían sido recomendados por personas de la comunidad.

El resumen de respuestas de Quora es el siguiente:

Blogs mencionados por más de una respuesta al 11 de enero de 2011:

3 http://blog.smola.org

2 http://blog.data-miners.com

2 http://blog.okcupid.com

2 http://dataspora.com

2 http://flowingdata.com

2 ttp: //hunch.net

2 http://www.calculatedriskblog.com

Los siete blogs son todos de alta calidad (aunque si hay una queja, desearíamos que algunos se actualizaran con más frecuencia).

Flujo de datos: En publicaciones de blog recientes, Flowing Data cubre cómo se rastrea la basura espacial. En otra publicación, el blog cita el “Estado de Wikipedia”, narrado por Jimmy Wales y producido por el talentoso equipo de Jesse3.

En total, Flowing Data explora cómo “los diseñadores, estadísticos e informáticos utilizan los datos para comprender quiénes somos confiando casi por completo en la visualización de datos”.

OK Cupido: ¿Cómo puedes resistirte a un blog de datos de las personas que producen el mejor sitio de citas… en cualquier lugar? Este es un blog de big data sobre el mundo de las citas. Buena cosa:

Hemos compilado nuestras observaciones y estadísticas de cientos de millones de interacciones de usuarios de OkCupid, todo para explorar el lado de los datos del mundo de las citas en línea.

OkCupid tiene 3,5 millones de miembros activos; Estos artículos han tenido más de 1 millón de lectores únicos desde julio de 2009.

El detalle es exhaustivo y revelador, como el post sobre las matemáticas de la belleza.

Smola: Una aventura en la tierra de los datos, destinada a los profesionales que pueden sentirse apagados por los trabajos de investigación pero que quieren conocer los trucos del oficio. Alex Smola describe su blog como un lugar para esos estudios de una página que la gente puede explorar en 10 minutos. En publicaciones recientes, ha cubierto el filtrado colaborativo y cómo “comprimir vectores para reducir la huella de memoria o minimizar el costo computacional”. Genial para los fanáticos de los datos.

Corazonada: Este es uno que no olvidas. John Langford escribe el blog. Es un investigador académico en aprendizaje automático y teoría del aprendizaje que en un momento fue Herman Goldstine Fellow en IBM. Es una beca de investigación para científicos que estudian matemáticas e informática. Uno de sus campos de investigación es la minería de datos, que abarca un buen grado de aprendizaje automático.

Lectura divertida. El blog lo dirigirá a nuevos descubrimientos como el Geomblog, que cubre geometría computacional, algoritmos, informática teórica y vida.

Blog de riesgo calculado: Me encanta el periodismo financiero profundo. El Blog de Riesgo calculado cubre las finanzas y la economía desde una perspectiva de datos. En esta publicación, analiza el S&P 500 con un gráfico que explora las comparaciones con el mercado de hace dos y cuatro años. Puede volverse complejo. Él cita a Doug Short:

El S&P 500 cerró el día con una caída del 0,13%. El índice está un 89,2% por encima del mínimo de cierre del 9 de marzo de 2009, lo que lo sitúa un 18,2% por debajo del máximo histórico nominal de octubre de 2007.

Mineros de datos: Este se describe como un lugar para leer sobre temas de interés para los mineros de datos, hacer preguntas y promover a los autores de libros.

Dataspora: La publicación de blog más reciente es de agosto, pero es buena. Explora los siete secretos de los científicos de datos.

Hay una serie de otros blogs mencionados en la discusión de Quora. Es una lectura emocionante y es muy recomendable. Tiene alguna recomendación?