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Akibot: un clon de Twitter empresarial infundido con inteligencia artificial

Akibot: un clon de Twitter empresarial infundido con inteligencia artificial

¿Qué pasaría si Twitter entendiera lo que estaba diciendo y luego pudiera tomar medidas sobre sus mensajes? ¿Qué pasaría si Twitter no fuera solo un lugar para publicar tus pensamientos aleatorios, sino un robot de inteligencia artificial que realmente te ayudó a hacer tu trabajo? Ese es el concepto detrás de Akibot, un nuevo servicio de microblogueo empresarial. A primera vista, Akibot puede parecerse mucho al típico clon de Twitter, pero hace algo muy diferente: combina la inteligencia colectiva proporcionada por el microblogging con un motor de inteligencia artificial que permite que el servicio actúe sobre los mensajes publicados.

Cuando el desarrollador de Akibot, Marcelo Pham, escuchó por primera vez sobre Twitter, (¡Sorprendentemente, solo hace unos meses!) pensó que sonaba como una idea tonta. Sin embargo, cuanto más pensaba en ello, más pensaba que comenzaba a tener sentido … pero no de la forma en que Twitter lo había imaginado. En cambio, Marcelo vio el microblogging como un “paso muy pequeño hacia la máquina que lee nuestras mentes”. Luego comenzó a trabajar en un concepto para una plataforma de microblogging empresarial que llevaría a Twitter al siguiente paso lógico: analizar lo que publican los usuarios. Luego agregó otra función: inteligencia. El resultado final es Akibot, la primera “plataforma semántica de microblogging procesable para la empresa”.

Ejemplos de Akibot en uso

Para comprender cómo funciona Akibot, imagina el siguiente escenario: publicas un mensaje que dice “Habrá una reunión el próximo miércoles por la mañana a la 1 de la tarde con respecto al nuevo proyecto de desarrollo”. En otros clones de Twitter empresarial como Yammer y Present.ly, solo aquellos que lean el flujo de publicaciones verían el mensaje y podrían actuar en consecuencia, si fuera necesario. En Akibot, sin embargo, el sistema en sí mismo entendería el mensaje y crearía una cita en el calendario del equipo para usted. Incluso podría enviarles a usted y a sus colegas un recordatorio en forma de mensaje de texto o correo electrónico cuando se acerque la hora de la reunión.

Otro ejemplo es el siguiente: digamos que un colega publica un mensaje que dice “aquí está el último archivo de Penske http: // xxxxxxxxx”, que apunta al recurso alojado en la intranet de la empresa. Una semana después, otro usuario podría preguntar “¿Alguien sabe dónde está el último archivo Penske?”, Y Akibot podría responder con un mensaje que apunta a la ubicación publicada anteriormente.

Akibot también puede funcionar como una herramienta de seguimiento del tiempo. Todo lo que tendría que hacer es publicar un mensaje para que todos sepan cuándo está comenzando a trabajar en un proyecto en particular y luego publicar otro cuando haya terminado.

El servicio de microblogging incluso podría actualizar su sistema CRM con información sobre los clientes y sus interacciones con ellos. Nuevamente, todo lo que tendría que hacer es enviar la información a Akibot.

¿Cómo actúa Akibot?

Para que Akibot haga lo que hace, busca varias palabras clave en una publicación, pero sin usar una búsqueda simple o una especie de “fuerza bruta”. En cambio, analiza la estructura de la oración como un todo para determinar el significado. El módulo principal de Akibot se denomina “preprocesador” y utiliza elementos comunes del procesamiento del lenguaje natural (NLP) combinados con dos módulos propietarios: un “analizador contextual” y un diccionario “contexto> acción”. El analizador contextual toma los resultados del módulo de PNL y encuentra el contexto usando estructuras de sustantivo / pronombre / verbo y luego el diccionario “contexto> acción” almacena los datos relevantes y toma medidas sobre el elemento (por ejemplo, envía un recordatorio, actualiza su negocio software, etc.)

Debido a que Akibot entiende el lenguaje natural, es decir, la forma en que la gente habla naturalmente, los usuarios finales que publican sus mensajes no tienen que usar ninguna sintaxis especial para que Akibot los entienda. Sin embargo, si terminas publicando algo que Akibot no entiende, solo te pedirá que lo expliques y luego aprenderá de esa explicación para que nunca tenga que volver a preguntar.

¿Incluso más simple que Twitter?

Hay algunas cosas que Akibot hace de manera diferente a Twitter. Por ejemplo, no hay ninguna función de “seguimiento”. De forma predeterminada, todos siguen a todos los demás, pero pueden “optar por no seguir” a otros usuarios si así lo desean. Dado que Akibot está destinado a ser utilizado dentro de una sola empresa, esto tiene sentido. El sistema también está diseñado para ser sencillo, por lo que no hay grupos, pestañas, funcionalidad de exploración ni búsqueda.

Sin embargo, al igual que Twitter, Akibot admite mensajes privados, pero aquí tampoco se requiere una sintaxis especial. Para crear uno de estos tipos de actualizaciones, un usuario simplemente hace clic en “privado” al publicar.

Todavía en beta privada

La compañía aún es nueva y aún no hay fechas exactas de lanzamiento con respecto a cuándo estará disponible públicamente. Mucho dependerá de la retroalimentación proporcionada por la cosecha inicial de probadores beta. Además, si Akibot recibiera fondos (ahora no tienen ninguno), el desarrollo podría avanzar a un ritmo más rápido, señala Marcel.

Por el momento, la compañía está considerando ofrecer Akibot gratis para hasta tres usuarios y luego cualquier usuario adicional costaría $ 1 / por usuario por mes.

Si su empresa quiere unirse a la beta privada, puede registrarse para ser considerado en la página de inicio de Akibot en la opción “Registrarse”.