Saltar al contenido
Noticias de tecnologia

¿Cómo se siente la Web? La nueva API de sentimientos de Evri te lo dice

Lanzamiento de Evri Beta: Busque menos - Comprenda más

El motor de búsqueda semántico Evri ahora puede comprender cómo se siente la web con el lanzamiento de su nueva API web de sentimiento. Mientras está ocupado rastreando la red en busca de personas, lugares y cosas y determinando las relaciones entre ellos, el motor de búsqueda ahora puede comprender sentimientos asociados con estas entidades, ya sean positivas o negativas. Con la API, los desarrolladores pueden crear aplicaciones para cosas como inteligencia de mercado, investigación de mercado, deportes y entretenimiento, gestión de marca, reseñas de productos y más.

No solo bueno o malo, sino también quién, qué y por qué

Al principio pensamos que la API de Evri simplemente clasificaría las cosas como positivas o negativas, al igual que lo hace hoy el rastreador de Twitter twendz, destacando elementos positivos, negativos y neutrales. Sin embargo, la API de sentimiento hace mucho más, lo que le permite una visión más profunda del “quién es”, el “qué” y el “por qué” asociados con la expresión o sentimiento en particular.

Para ser más específico, según el anuncio, Evri le permite:

  • Encuentre el porcentaje de expresiones de sentimiento positivas y negativas realizadas por una entidad, o acerca de una entidad. Por ejemplo, averigüe qué porcentaje de lo que se escribe sobre el iPhone es positivo y qué porcentaje es negativo.
  • Descubrir OMS es criticando y quien es alabando una persona, lugar o cosa en particular. Por ejemplo, vea quién es criticando y alabando Microsoft ahora mismo.
  • Leer quéalabadores y criticos están diciendo acerca de una entidad. Por ejemplo, vea lo que dicen los republicanos sobre los demócratas.
  • Descubrir OMS o cual es tu entidad favorita paliza y por qué. Por ejemplo, vea de quién se queja Lance Armstrong.
  • Descubrir OMS o qué tu entidad favorita es alabando y por qué. Por ejemplo, vea a quién elogia la Organización Mundial de la Salud y por qué.

Cuando se desate en la web en su conjunto, esto podría desenterrar una verdadera mina de oro de información. Solo pensar en cuántas formas diferentes podría usarse es suficiente para sorprender a cualquiera. Por supuesto, los especialistas en marketing serán los primeros en participar, buscando formas prácticas de rastrear los sentimientos sobre sus empresas, clientes y marcas y por qué están cambiando, pero un motor que comprenda el sentimiento podría hacer mucho más que esto. . Literalmente puede tomar el pulso de la web de la misma manera que tomamos el pulso de Twitter usando aplicaciones como las twendz mencionadas anteriormente para clasificar las tendencias como positivas o negativas.

Demostración: el “medidor de vibología”

Para demostrar lo que puede hacer Evri, la empresa creó un widget llamado “Vibology Meter”. (Lamentablemente, no se proporciona ningún enlace). El widget no solo clasifica las “vibraciones” buenas o malas sobre una entidad en particular (en el ejemplo, Barack Obama), sino que también explora temas asociados con esa entidad y si la entidad primaria se siente positiva o negativamente hacia ellos. Por ejemplo, el widget muestra que Obama es negativo hacia el Partido Republicano y Rush Limbaugh, pero se siente positivo sobre Michele Obama. (¡Bueno, eso es bueno!)

Cuando hace clic en cualquiera de los temas asociados (o hace clic en “cualquier cosa” para ver todos los temas de inclinación positiva o negativa), se le presenta una barra lateral de información. Aquí, se muestran fragmentos de artículos que se encuentran en la web junto con un título, un enlace y una marca de tiempo.

Por supuesto, este es solo un ejemplo simple de la API de Evri en acción. Estamos seguros de que los desarrolladores pueden pensar en ideas aún mejores que esta.

Desafíos adelante

El desafío ahora para Evri es seguir expandiendo su índice para rastrear más fuentes para clasificar. Por el momento, el motor no rastrea una gran parte de la web como lo hace un motor de búsqueda típico como Google; de ​​hecho, ni siquiera pretenden hacerlo. ser un motor de búsqueda … a pesar de lo que el cuadro “Ir a” en su página de inicio te haría creer. En cambio, Evri mira específicamente a las personas, lugares y cosas en la web y mapea las conexiones entre ellos.

Para determinar estas conexiones, y ahora, los sentimientos asociados también, Evri se basa en un número limitado de fuentes “muy respetadas”. Eso significa que definitivamente verá un sitio como CNN usado para clasificar a una persona como Obama, pero la miríada de pequeños blogs políticos serán ignorados. En realidad, es una pena, ya que profundizar en esta “larga cola” de la Web podría brindar una mejor imagen general de cómo todo la gente realmente siente, no solo los sentimientos expresados ​​en sitios de alto perfil escritos por los mejores blogueros y periodistas. Aún así, sabemos que indexar y analizar esta cola larga es algo que es mucho más fácil de decir que de hacer.

Al final, lo que está haciendo Evri, incluso en esta escala más pequeña, es definitivamente interesante. Esperamos que se haga un buen uso de la nueva API en un futuro próximo.