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Cosas que debe saber para una carrera en análisis de datos

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¿Sabías que en Google se realizan 60.000 búsquedas por segundo? ¡En este momento, todos los seres humanos de la Tierra están generando 1,7 megabytes de datos por segundo! Con tal aumento de datos, la demanda de analistas de datos, científicos de datos y otros profesionales de datos crece día a día. Todas las industrias y sectores requieren analistas de datos y científicos de datos para dar sentido a todos estos datos. Ya sea en el sector de la salud o en la industria del automóvil, todas las organizaciones desean utilizar estos datos para mejorar las decisiones y aumentar la rentabilidad.

Si es alguien que espera comenzar su carrera en ciencia de datos y análisis, hay un par de cosas que debe saber:

  1. Deberías saber codificar

Si desea convertirse en analista de datos, debe tener un conocimiento profundo de lenguajes de programación como SQL, R y Python, herramientas como Excel, Tableau, Hadoop y Microsoft Power BI. Tenga en cuenta que el análisis de datos es una disciplina diferente a la informática. No es necesario ser un profesional en informática para convertirse en analista de datos. Seguir cursos de análisis de datos en línea en los que puede aprender estas habilidades, así como trabajar en proyectos reales, puede ayudarlo a mejorar sus habilidades y su cartera.

  1. Deberías amar los números

El análisis de datos se trata de números. Un analista de datos debería gustarle y ser bueno trabajando con números. El trabajo más importante que hace un analista de datos es utilizar técnicas estadísticas sobre los datos y luego presentar esos conocimientos en forma de una historia sencilla a los responsables de la toma de decisiones. Si no le gustan los números o no trabaja con números, entonces el análisis de datos no es la carrera profesional adecuada para usted.

  1. Las habilidades de comunicación también son importantes

Además de las habilidades técnicas, también es importante poseer habilidades de comunicación. Un analista de datos debe poder comunicar visualmente sus hallazgos del análisis en forma de cuadros, informes y gráficos. Si se siente cómodo trabajando con conjuntos de datos, recopilando información valiosa de ellos, utilizando técnicas y modelos estadísticos y presentándolos de una manera que ayude a las personas con antecedentes no cuantitativos o no técnicos a comprender estos hallazgos, entonces sería perfecto para esta carrera.

  1. Importancia de los proyectos

Es posible que esté sobrestimando el valor de sus títulos y certificaciones. Para aplicar los conceptos teóricos de análisis de datos que ha aprendido en su título o programa de certificación, debe construir su cartera trabajando en proyectos reales. Puede optar por trabajar en tutoriales en línea y proyectos prefabricados para aplicar esos conceptos teóricos sin invertir demasiado dinero.

  1. El análisis de datos no es similar a la industria de “TI” o “Ciencias de la computación”

Es posible que sea un profesional de TI con experiencia laboral en la industria de la tecnología de la información o la informática, pero en el campo del análisis de datos, es posible que sea un novato. La mejor manera de no comenzar desde abajo y aprovechar la experiencia que ya tiene es adquiriendo experiencia práctica a través de proyectos, concursos o hackatones. Esto muestra que ha trabajado con conjuntos de datos reales y no lo muestra como un novato en el campo de la analítica.

  1. El análisis de datos llegó para quedarse

Con cada nueva tendencia o tecnología, sucede que hay un aumento antes de que haya una caída, pero ese no será el caso con el análisis de datos. Este campo no es solo una tendencia; es el futuro. Los datos son como el “petróleo” del siglo XXI. De hecho, el análisis de datos existe desde mucho antes de que se convirtiera en la palabra de moda del siglo. Los datos se recopilan y utilizan en todas partes, incluso en las cosas más pequeñas, como un viaje en taxi.

  1. El análisis de datos es importante para cada industria

A medida que aumentan los datos, también aumenta la necesidad de que las empresas se vuelvan impulsadas y dependientes de los datos. Por lo tanto, la demanda de profesionales de análisis de datos también está creciendo enormemente. Tener experiencia en análisis puede ayudarlo en su carrera, ya sea que trabaje en la industria del comercio, los negocios o la ingeniería.

  1. Los diferentes dominios requieren diferentes tipos de análisis de datos

La analítica consiste en combinar habilidades analíticas con las habilidades de cada dominio diferente. Por ejemplo, si el dominio es de recursos humanos, entonces el análisis de datos en este dominio sería el análisis de recursos humanos. Por lo tanto, debe perfeccionarse en análisis relacionados con el dominio en el que desea trabajar.

  1. Entender el mercado laboral

Antes de decidir el dominio o la industria en la que desea trabajar, debe comprender a fondo el mercado laboral. Con la investigación adecuada realizada con anticipación, tendrá una ventaja sobre los demás para obtener el puesto de trabajo deseado. Debe estar al tanto de las últimas tendencias del mercado, ya que el análisis de datos es un campo en constante evolución.

  1. Aprende a nadar antes de bucear

Este es un dicho muy famoso. Con respecto al análisis de datos, las personas que están pensando en hacer un cambio en el campo o en comenzar su carrera en el análisis de datos a menudo piensan que cambiarán el futuro y serán genios que construyen tecnologías robóticas. Antes de alcanzar ese nivel, es importante dominar los fundamentos del análisis de datos y estar completamente familiarizado con el campo.

  1. Big data es un subconjunto del análisis de datos

Puede parecer que el big data es una tecnología propia, pero en realidad es una subsección de la analítica. Cuando se consideran grandes conjuntos de datos, que son mucho más grandes en comparación con los conjuntos de datos convencionales, entra en juego el análisis de big data. Dado que el volumen de datos es tan grande, las técnicas de manejo, administración, almacenamiento y análisis de datos cambian en este escenario, pero los conceptos centrales siguen siendo los mismos.

  1. Salario promedio de un analista de datos de nivel de entrada

Un analista de datos de nivel de entrada puede esperar ganar entre Rs. 1,72,794 y Rs. 7.16.015.

Una vez que conozca todos estos factores, puede tomar una decisión informada sobre cómo ingresar al campo del análisis de datos y cumplir con todos los requisitos previos.