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El futuro de la búsqueda: rango de relevancia social

El futuro de la búsqueda: rango de relevancia social

FriendFeed ha lanzado recientemente una función de búsqueda, por lo que la búsqueda de Facebook debe estar disponible pronto.

La búsqueda web en tiempo real (de secuencias de actividades) es un tema candente ahora. Todos, incluidos Google y Microsoft, reconocen el valor de utilizar contactos de confianza como filtros. Lo que antes se llamaba búsqueda social ahora se llama búsqueda en tiempo real, pero esta vez realmente sucederá. Primero, se aplicará a las transmisiones y luego a la Web en general.

Lo que estamos a punto de conseguir es un Rango de relevancia social. Siempre que busque secuencias de actividad, los resultados no se ordenarán cronológicamente, sino según la relevancia de cada uno de ellos en función de su gráfico social. Es decir, las personas que te importan más aparecerán. ¿Como funciona esto? Bueno, habrá una fórmula, al igual que hay una fórmula para Page Rank.

Solución 101: Clasifique por amigos y personas a las que sigue

Aquí hay una idea tan obvia que sorprende que Twitter aún no la haya implementado: resultados de búsqueda de carga frontal con las personas a las que sigues. Cuando busque, digamos, “Wilco” en Twitter hoy, los resultados están en orden cronológico. Eso no es realmente relevante porque no sabes quiénes son la mayoría de estas personas. Pero si en cambio pudieras ver a las personas a las que sigues, los resultados de la búsqueda serían mucho más útiles.

Esto no es posible en Twitter hoy, pero ya funciona muy bien en FriendFeed. Allí, los resultados se filtran o clasifican según su gráfico social. Esto no es difícil para FriendFeed porque, por un lado, sabe quién te importa y, por el otro, aplica su tecnología avanzada de búsqueda de feeds a tu gráfico social:

Suena genial, pero hay un problema. “Wilco” funciona bien como consulta porque la banda acaba de lanzar un nuevo álbum, pero muchas otras consultas no arrojarían resultados. En pocas palabras, tus amigos en Facebook y las personas a las que sigues en Twitter no pueden tener una opinión sobre todos los temas que te pueden interesar. Este es un problema de escasez de datos: las opiniones de confianza son escasas.

Mundos pequeños y vecinos del gusto

Para resolver el problema de la escasez de datos, necesitamos más datos … obviamente. Una posible solución es incorporar otras fuentes en las que confíe (es decir, ampliar su gráfico social). Como siguiente paso, los resultados de la búsqueda podrían clasificar a las personas que quizás no esté siguiendo directamente, pero que están siendo seguidas por las personas que sigue. O en Facebook, amigos de amigos. Se podría argumentar que no está familiarizado con sus opiniones y, por lo tanto, aún no puede confiar en ellos, pero dado el fenómeno del mundo pequeño, sus contribuciones suelen ser igualmente valiosas.

Otro paso podría ser incluir a personas con gustos similares, los llamados vecinos de gustos. Este enfoque es común entre las redes sociales verticales como Last.fm, Flixster y Goodreads. Estas redes tienen ideas sobre qué personas, además de tus amigos, son como tú. Sin embargo, este es un cálculo costoso y lleva tiempo. Para que Twitter haga algo como esto, tendría que comparar a las personas en función de los enlaces o realizar análisis semánticos de los tweets a lo largo del tiempo. Sin embargo, aunque este es un problema difícil, se resolverá a tiempo.

Los influyentes y la multitud

Además de utilizar el “segundo grado” de su gráfico social o de los vecinos del gusto, un rango de relevancia social podría dar prioridad a los influencers. En ausencia de cualquier otra métrica, es probable que alguien que es seguido por cientos de miles de usuarios sea más relevante para usted que alguien que no conoce en absoluto. Usar el número de seguidores como peso puede ser una buena forma de ordenar el resto del flujo de actividades.

En general, revisar innumerables tweets de extraños no es muy útil de todos modos. Así como la gente ha dejado de mirar más allá de la primera página de resultados en Google, examinar páginas de tweets en orden cronológico se vuelve tedioso rápidamente. Lo que debe incorporarse en el rango de relevancia social es el sentimiento agregado de la multitud: una puntuación que le dice Hurra o no y le brinda la oportunidad de profundizar en más resultados si lo desea.

La búsqueda del filtro perfecto

No existe una fórmula perfecta. Incluso Page Rank no es perfecto. Sin embargo, todos lo usamos y lo encontramos útil. Por mucho que Page Rank se haya adaptado y ajustado para realizar búsquedas en la web, Social Relevancy Rank evolucionará con el tiempo para ayudarnos a dar sentido a un sinfín de flujos de actividad. Esta clasificación tendrá un impacto profundo en cómo aprovechamos las opiniones de nuestros amigos.

También cambiará el aspecto de las búsquedas generales en la Web con el tiempo. Hoy, los resultados se clasifican automáticamente por relevancia y frescura. Una vez que se tenga en cuenta el rango de relevancia social, los resultados de la búsqueda se reordenarán en función de la relevancia social.

Y ahora, como siempre, cuéntanos qué te parece. ¿Qué esperaría de un motor de búsqueda con rango de relevancia social integrado?