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La herramienta de marcadores sociales de Faviki hace que el etiquetado semántico sea aún más fácil

Etiquetado semántico con Faviki

Cuando vimos por primera vez Faviki, una aplicación de marcadores sociales que debutó el año pasado, nos intrigó su idea de “etiquetado semántico”. Lo que diferencia a Faviki de sus competidores, servicios como del.icio.us, Diigo y el ahora desaparecido Ma.gnolia, es la forma en que el servicio sugiere etiquetas a sus usuarios. Las sugerencias no provienen de la comunidad de usuarios de Faviki y su historial de etiquetado; provienen de información estructurada extraída de la base de datos de Wikipedia.

Hoy, Faviki está lanzando una actualización a su servicio que le dará un control aún mejor sobre el proceso de etiquetado, haciendo que los marcadores sean aún más fáciles que antes. También están anunciando soporte para OpenID.

Una mejor interfaz de etiquetado

La mayor actualización de hoy es la interfaz de etiquetado mejorada de Faviki. En el pasado, Faviki tuvo problemas con algunas de las sugerencias de etiquetas extraídas de Wikipedia porque eran demasiado largas y difíciles de ingresar para su uso práctico. Además, los usuarios querían usar etiquetas de su propia creación, no las sugerencias de etiquetas.

Por ejemplo, si alguien está etiquetando un artículo sobre el jugador de fútbol “Filippo Inzaghi”, es posible que desee etiquetarlo con el apodo del jugador “Pippo”. Antes, esto no era posible. Pero ahora, si Faviki no entiende una etiqueta, buscará posibles coincidencias y te preguntará “¿Qué quieres decir exactamente con ______?” Después de elegir su selección, Faviki recordará su elección.

Este es un cambio importante para el servicio porque significa que los usuarios pueden etiquetar las páginas web de la forma que deseen, pero aún están vinculados a los datos estructurados en el back-end. De esa manera, cuando alguien busque en las etiquetas de la comunidad de Faviki, aparecerán todas las páginas web de ese elemento o concepto en particular, incluso si las personas las etiquetaron con sus propias palabras clave personales.

Más allá de Wikipedia

Otro cambio en el servicio de Faviki es la capacidad de definir nuevas etiquetas. Antes de hoy, el servicio se limitaba a buscar en Wikipedia sugerencias de etiquetas, pero ahora tiene toda la web al alcance de la mano. Si se ingresa una etiqueta que no coincide con nada de Wikipedia, Faviki buscará en Google las URL relevantes y luego preguntará si los enlaces presentados representan la misma etiqueta. A medida que varios usuarios pasan por este proceso, Faviki aprende qué URL representan mejor ese concepto y agrega las nuevas etiquetas creadas por los usuarios a su base de datos.

API, OpenID y más

Faviki también acaba de lanzar una API Guardar / Editar que proporciona una forma de guardar y editar marcadores de otras aplicaciones. Además, han introducido soporte para OpenID. Otras características nuevas que llegan hoy incluyen una lista de autocompletar más inteligente, la capacidad de convertir etiquetas, control de spam, la capacidad de exportar / respaldar sus marcadores y una nueva descripción de la etiqueta.

El único problema que tenemos con Faviki es el mismo que teníamos antes: todavía no hay una función de importación disponible. Eso significa que tendrá que dejar atrás su extensa colección de marcadores si desea utilizar este servicio. Suponemos que podría ser difícil etiquetar y hacer coincidir correctamente todos nuestros marcadores antiguos, pero sin esta función, Faviki no tiene la mejor oportunidad de atraer a los usuarios más habituales de los servicios de marcadores sociales.