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Por qué el cerebro detrás de Hadoop dejó Yahoo

Por qué el cerebro detrás de Hadoop dejó Yahoo

A principios de esta mañana, Internet estaba repleto de noticias reportadas por primera vez por Los New York Times Bits blog: Doug Cutting dejaba Yahoo. En concreto, dejaba Yahoo por Cloudera, una pequeña empresa emergente.

Cutting fue uno de los mejores y más brillantes de Yahoo, especialmente en el área de la infraestructura de búsqueda y software. Se puso a trabajar en la instalación más grande de su exitoso software Hadoop, una solución de código abierto para manejar grandes conjuntos de datos. Tanto Yahoo como Cloudera usan Hadoop, por lo que el trabajo es el mismo en el nivel más básico. ¿Por qué se iría para unirse a un equipo de 20 personas en una empresa joven?

¿Culpar a Bing?

La reacción instintiva de muchos, incluida Ashlee Vance en su publicación de Bits, fue especular sobre el efecto que tuvo el acuerdo de búsqueda entre Microsoft y Yahoo. Con Bing ahora a cargo y la búsqueda de Yahoo destruida, ¿fue esa la razón detrás de la partida de Cutting?

En una conversación telefónica, el CEO de Cloudera, Mike Olson, negó rotundamente cualquier conexión con el trato. Afirmó que las discusiones con Yahoo sobre el movimiento de Cuttings eran anteriores al anuncio del acuerdo de búsqueda.

Si bien los representantes de Yahoo no estuvieron disponibles para confirmar la afirmación, Yahoo definitivamente continuará haciendo gran parte del trabajo con Hadoop que era el trabajo de Cutting, incluso si Bing ahora está al frente y al centro. En otras palabras, el trato no lo afecta tan drásticamente.

Pero si no fue el acuerdo de búsqueda entre Microsoft y Yahoo lo que provocó la salida de Cutting, ¿qué fue?

La cuestión de la escala

Tanto Yahoo como Cloudera utilizan Hadoop para trabajos de misión crítica. Este último construyó todo un negocio a su alrededor, y para Yahoo se ha convertido en clave para sus operaciones. La diferencia está en la escala.

En la publicación de su blog que explica el movimiento, Cutting afirma específicamente que se unió a Yahoo para obtener los recursos necesarios para escalar el sistema de modo que pudiera procesar la Web completa.

Hoy en día, Yahoo usa lo que afirma es la implementación de Hadoop más grande del mundo, y gran parte del trabajo que se realiza gira en torno a los problemas de escala que traen tantos clústeres. Cloudera, por otro lado, es una startup relativamente joven que trabaja con una mayor variedad de clientes. “En el futuro, Cloudera presenta una oportunidad para trabajar con una gama más amplia de usuarios de Hadoop”, dijo Cutting.

Un campo de pruebas para Hadoop

Trabajar con Cloudera puede significar trabajar en una escala más pequeña, pero presenta la oportunidad que todos los desarrolladores apasionados desean: un campo de pruebas emocionante (y potencialmente rentable) para su trabajo. Y mientras Cutting elogiaba a sus pares en Yahoo, pasa a trabajar con ex ingenieros de Google y Facebook, algunas de las mejores mentes en el negocio.

Ese tipo de campo de pruebas es el atractivo que una startup como Cloudera tiene para un desarrollador como Cutting, y es a lo que los emprendedores en serie se vuelven adictos.

Foto de Tim Bray, vía Wikipedia