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SAP adopta el tiempo real en la empresa

SAP adopta el tiempo real en la empresa

No hace mucho, John Schwarz, miembro de la junta ejecutiva de SAP, se sentó para una entrevista en video sobre el estado actual y los objetivos futuros de la popular plataforma de análisis y BI BusinessObjects del gigante del software empresarial, de la que Schwarz está a cargo.

La discusión fue amplia, pero una declaración clave enterrada en toda la charla sobre BusinessObjects fue la admisión de que el acceso en tiempo real a la analítica era vital para el futuro de la empresa. Si el futuro de la Web del consumidor son flujos de información y canales de comunicación en tiempo real, entonces lo que mantendrá a las empresas al día serán las herramientas para analizar e iterar con la misma rapidez. Para un leviatán absoluto en el espacio B2B, este es un gran reconocimiento.

Principales prioridades de SAP

Dennis Howlett realizó la entrevista original y mencionó algunos puntos importantes sobre el enfoque de SAP, como lo frustrante que puede ser para los usuarios finales un enfoque analítico en hojas de cálculo. También publicó amablemente el video en YouTube, que puede ver en su totalidad a continuación.

La primera parte es en gran parte un resumen de lo que se trata BusinessObjects, por lo que si está familiarizado con la plataforma, entonces no es nada especial. Pero luego, describe las tres principales prioridades para el futuro del grupo de análisis y optimización de SAP. En general, reconoció que:

Los clientes han implementado y automatizado sus procesos centrales y han hecho un muy buen trabajo para que eso suceda. Han creado enormes cantidades de datos generados por estos procesos automatizados.

Ahora necesitamos ayudarlos a usar esta información para comprender cómo se están ejecutando sus procesos, para hacer una mejor planificación del trabajo y optimizar los procesos en función de la comprensión que han obtenido del análisis que han realizado.

El tiempo real es el futuro de la analítica y la optimización

Además de la necesidad general de un análisis más sólido de las cargas de datos que se generan en la empresa, la industria necesita hacer un mejor trabajo al proporcionar capacidades de análisis en tiempo real. Schwarz describió el problema:

Los clientes ya lo hacen hoy con, digamos, datos de Neilsen o datos de IRI. Pero estos análisis no son en tiempo real y solo están disponibles en bases de datos masivamente indiferenciadas. Tenemos que traer herramientas al cliente que le permitan llevar sus estrategias de marketing de productos y la respuesta minorista a esas estrategias de marketing y hacer que estén disponibles en tiempo real para que el análisis se pueda realizar al instante y que el cliente pueda iterar y hacer algo. trabajo predictivo sobre la información que tienen.

Como nos ha recordado Jennifer Martinez de GigaOM, el tiempo real no es en realidad algo nuevo. El obstáculo siempre ha sido que no tenemos lo que necesitamos para filtrar adecuadamente el flujo constante de información.

En la empresa, eso significa que las grandes empresas de software como SAP tendrán que asegurarse de que sus plataformas para analizar los datos también sean en tiempo real. Automatizar los procesos comerciales es una victoria, pero no importará un ápice si los usuarios no pueden obtener los datos que necesitan para continuar innovando a un ritmo más rápido.

Gracias a Tim Elliot de SAP por la transcripción.