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Si el amor se trata de comunicación, ¿por qué se está frenando Facebook?

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Facebook este fin de semana publicó un estudio especial de San Valentín sobre las relaciones románticas y la felicidad. El equipo de datos de la compañía cortó y cortó el lenguaje utilizado en los mensajes de estado de millones de personas, luego observó cómo variaban según el estado de la relación con el que las personas se enumeraban.

Conclusiones Las personas casadas son las más felices, las personas en relaciones abiertas son las menos felices. Los hombres son menos felices que las mujeres en una relación abierta (lo crea o no) y más felices en el matrimonio. Estos hallazgos son interesantes, pero lo que realmente indican es que puede haber un almanaque de agricultores moderno para comprender nuestras vidas escondidas detrás de las puertas de la empresa. Facebook necesita liberar esos datos o al menos hacer más con ellos.

Las conclusiones del equipo de datos fueron redactadas por la pasante Lisa Zhang, cuyo estado civil no es público en el sitio. Zhang explicó la metodología así:

Ya tenemos una metodología para medir la felicidad de los usuarios de Facebook: considerando cuántas palabras positivas usan las personas en sus actualizaciones de estado (consulte el Índice Nacional Bruto de Felicidad de EE. UU.). Este método nos permite ver si el estado de la relación de una persona en Facebook afecta qué tan positivos y negativos son. Examinamos el uso de palabras positivas y negativas en las actualizaciones de estado de todos los angloparlantes en el transcurso de una semana de enero. Para proteger su privacidad, nadie en Facebook lee las actualizaciones de estado en el proceso de hacer esta investigación; en cambio, nuestras computadoras hacen el recuento de palabras después de que se ha eliminado toda la información de identificación personal.

Uno de los hallazgos más significativos informados es sobre personas que se enumeran a sí mismas como en una relación abierta, lo que significa que por lo general están comprometidas con una persona pero tienen relaciones sexuales con varias personas. Esas personas tienden a ser menos positivas que cualquier otra persona, ¡incluso menos positivas que las personas viudas!

Esto es realmente notable, si lo piensas. ¿Durante qué pequeño porcentaje de la historia humana ha sido una práctica común declarar públicamente su relación Abierta de esa manera? ¡Es algo bastante nuevo! ¿Cómo les va a las personas? ¡Aparentemente no tan bien!

Esa podría ser una buena información para saber antes de tomar ciertas decisiones (“si supiera entonces lo que sé ahora …”). Por supuesto, ¿cómo afecta el tener hijos a la felicidad de las personas casadas? ¿Qué tan felices tienden a ser las personas en relaciones abiertas heterosexuales frente a las del mismo sexo? ¿Las mujeres que están comprometidas con hombres con intereses feministas o de simpatía liberal (Fan Pages) expresan menos negatividad que otras mujeres comprometidas o es solo una fachada que en realidad no significa nada?

Hay muchas preguntas que surgen con estos datos, y es solo una de una combinación infinita de puntos de datos que Facebook podría analizar.

Es probable que algunos de estos datos incluyan observaciones importantes sobre la condición humana. Información que podría ayudar a las personas a tomar decisiones mejor informadas que nunca antes en la historia de la humanidad; informados no solo por nuestra propia experiencia y las experiencias de las personas que observamos en nuestras vidas inmediatas, sino también por las experiencias de cientos de millones de personas en todo el mundo.

Otros ejemplos de consejos importantes

Recuerda el Almanaque de agricultores? Es un libro que se publica anualmente desde 1818, lleno de consejos sobre cocina, jardinería, humor y predicciones meteorológicas. El misterioso equipo de Farmers ‘Almanac (solo ha habido 7 editores en el historial de la publicación) se niega a revelar sus métodos para la predicción del clima, pero afirma tener una tasa de precisión del 80 al 85% a lo largo de su historia.

De manera similar, es posible que los datos de Facebook no puedan decirnos con un 100% de precisión si las personas que se mudan de Michigan a California, o que se casan jóvenes, o que dejan de jugar al fútbol y comienzan a jugar al baloncesto tienden a ser más felices o menos felices que antes, pero esos datos podrían estar mucho más cerca de decirnos que cualquier cosa que hayamos tenido antes.

Por supuesto, todos somos copos de nieve especiales, con infinitas complicaciones, y el libre albedrío es importante, pero ¿no parece que hay una oportunidad increíble para la autoconciencia mundial que se esconde dentro de esta red social donde escribimos el estado de nuestra relación? nuestra ubicación y nuestros intereses en los campos en una forma?

Por supuesto, Facebook usa esos datos para orientar la publicidad. ¿Por qué la empresa le dirá a un anunciante que soy parte de un grupo de hombres casados, blancos, con educación universitaria, mayores de 30 años y que viven en el estado de Oregón, pero no me dirá que entre las personas en esas circunstancias tengo un grupo de amigos particularmente limitado geográficamente y probablemente debería salir más si realmente quiero entender el mundo? ¡Eso sería información valiosa!

Hunch, la startup liderada por Caterina Fake y Chris Dixon, hace que ese tipo de datos sea una gran parte de su servicio de toma de decisiones sociales. El sitio le ofrece una manera de analizar varias cosas que debe considerar al tomar decisiones, como qué tipo de automóvil debe comprar a continuación o adónde le gustaría ir de vacaciones. También le hace preguntas sobre usted mismo a lo largo del camino.

Entre 10 mil personas, Hunch preguntó “¿te gusta el cilantro?” los que dijeron que sí tenían muchas más probabilidades de preferir el chocolate negro al chocolate con leche. Las personas que dijeron que no les gustaba el cilantro son más propensas a preferir el chocolate con leche. (Probablemente porque las personas a las que no les gusta el cilantro no saben lo que es bueno en la vida). Un estudio de Hunch de la semana pasada de personas que poseen diferentes razas de perros descubrió que los fanáticos del pastor alemán tienden a confiar más en la intuición que el sentido común y los fanáticos del Pug. Disfruté especialmente la película Cadena perpetua.

¿Qué tal si Facebook se deshace de la oferta de datos de usuarios mucho mayor que la que tiene cualquier otro sitio en el mundo?

Desafortunadamente, Facebook va en la dirección opuesta. El equipo de datos de la compañía publica un análisis ligero como estas conclusiones del día de San Valentín aproximadamente una vez al mes. Cuando el ingeniero de software Pete Warden intentó la semana pasada ofrecer los datos de usuario que había recopilado de 250 millones de usuarios de Facebook a la comunidad académica para su estudio (ver El hombre que miró hacia el alma de Facebook), la compañía lo contactó y le dijo que suspendiera la liberación mientras se evaluaron las preocupaciones de privacidad. La semana pasada, la compañía eliminó Lexicon, su herramienta pública para comparar la frecuencia con la que se usaban diferentes palabras en los flujos de usuarios de Facebook.

¡Vamos a Facebook! Libera los datos. No se trata de cilantro y chocolate, eso es solo lo divertido. Hay observaciones importantes sobre la humanidad que se esconden en esos datos. Vea, por ejemplo, las observaciones de Hunch de cientos de personas que dijeron que no creen que Barack Obama nació en los EE. UU. Y qué más tienen en común.

Si no sientes que puedes liberarlo, al menos haz algo más serio con él. Farmers ‘Almanac es una organización misteriosa, tal vez algún misterio más estaría bien si viniera junto con una gran cantidad de datos de Facebook.

Esta es una oportunidad históricamente única y espero que Facebook la aproveche pronto. Piense en toda la angustia que la empresa podría ayudar a prevenir si solo las personas supieran sus probabilidades de ser felices en una relación abierta, entre las innumerables otras decisiones que tomamos que estarían bien informadas mediante el análisis de los datos agregados de los usuarios.