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Wolfram Alpha se prepara para el semestre de otoño

Emociones mixtas: nuestra primera prueba práctica de Wolfram | Alpha

El lanzamiento de Wolfram Alpha en mayo sigue siendo uno de los lanzamientos de productos más emocionantes que hemos presenciado en lo que va de año, incluso si el enorme revuelo que lo rodea también significó que decepcionó a muchas personas que esperaban un “asesino de Google”. En los últimos meses, sin embargo, el equipo de Wolfram Alpha ha estado trabajando silenciosamente para mejorar el ‘motor de conocimiento computacional’ de Wolfram. Según la última publicación de Stephen Wolfram en el blog Wolfram Alpha, las cosas avanzan según lo planeado. La compañía ha utilizado los meses de verano para modificar y ampliar Wolfram Alpha en silencio mientras se preparaba para que más personas lo usaran con mayor frecuencia una vez que comience el semestre de otoño en los EE. UU.

Como señala Stephen Wolfram, el equipo quería lanzar Alpha antes del verano, para poder aprender más sobre cómo los usuarios usarían el sistema y mejorar el código y las fuentes de datos en consecuencia antes del otoño.

54.233 informes de errores y sugerencias

Entre otras cosas, el equipo cumplió su promesa de realizar al menos una actualización de código por semana y ha habido más de 50.000 cambios manuales en los conjuntos de datos de Alpha durante los últimos tres meses. Desde su lanzamiento, la base de código de Alpha también ha crecido más del 50%. El equipo agregó más de 2 millones de líneas de código de Mathematica al proyecto en los últimos tres meses.

Además, Wolfram también ha contratado constantemente a más desarrolladores para trabajar en Alpha. Como señala Stephen Wolfram (con la precisión que solo un ingeniero podría apreciar) el equipo recibió más de 54.233 informes de errores y sugerencias. 31.006 de estos “están ahora en [the] cola de implementación, reducida a aproximadamente 5800 elementos de tareas pendientes “. Hasta ahora, 3907 personas han oído que los errores que informaron se han solucionado.

Todo esto, por supuesto, no significa nada si el “motor de conocimiento computacional” no arroja los resultados correctos. Lo que es más importante aquí que todos los datos de ingeniería, es que la “tasa de fallos” de Alpha, es decir, la cantidad de consultas que los usuarios ingresaron y que simplemente no pudieron entender, ahora se ha reducido a aproximadamente un 10%.

Este sigue siendo un número bastante alto y todavía hay muchas áreas en las que Alpha todavía no sabe lo suficiente, aunque según Wolfram, muchas de las cosas que la gente quiere saber y que Alpha aún no sabe están en el lista de tareas de la empresa.

Wolfram también menciona que el equipo planea brindar a los usuarios más opciones para involucrarse activamente en el proyecto. Sin embargo, no entró en detalles.

Listo para la escuela

Como el semestre de otoño está a la vuelta de la esquina y como los usuarios actuales de Alpha probablemente sean estudiantes y académicos, es bueno ver que el desarrollo de Alpha avanzó durante el verano. Wolfram enfatiza que este es un proyecto a largo plazo y que el equipo agrega constantemente nuevas fuentes de datos y nuevas formas de consultar estas bases de datos.

Si aún no lo ha usado, eche un vistazo a esta publicación “Química 101” en el blog de Alpha para inspirarse.